在這個(gè)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)IT正逐漸采用企業(yè)內(nèi)外部公有云、私有云以及企業(yè)云并存的混合云架構(gòu)。

施耐德電氣作為全球能效管理與自動(dòng)化領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者，怎么能不為所動(dòng)？

于是，針對(duì)邊緣計(jì)算的強(qiáng)勁發(fā)展需求，施家基于模塊化數(shù)據(jù)中心，結(jié)合本地人工智能控制器及遠(yuǎn)程云端數(shù)字化運(yùn)維服務(wù)構(gòu)建了IMDC智能微數(shù)據(jù)中心解決方案。

為什么說(shuō)IMDC是IT界的“顏值擔(dān)當(dāng)”呢？

首先，IMDC采用一體化集成設(shè)計(jì)理念，由制冷、電源、配電、機(jī)柜及氣流管理、環(huán)境監(jiān)控和數(shù)據(jù)中心運(yùn)維服務(wù)管理平臺(tái)等多個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成。

而且，針對(duì)不同應(yīng)用需求可提供機(jī)柜級(jí)、行級(jí)、模塊級(jí)等不同型號(hào)的機(jī)柜。

下面小編就為大家介紹一下測(cè)評(píng)的結(jié)果：

①UPS測(cè)試

專家分別測(cè)評(píng)了UPS不同負(fù)載率情況下的輸出電壓、電流和頻率， UPS的輸入功率因數(shù)和負(fù)載功率因數(shù)，以及PUE值。

· 不同負(fù)載率情況下的輸出電壓、電流和頻率

主回路（UPS）的輸入功率因數(shù)為0.99，在PDU端測(cè)得的負(fù)載功率因數(shù)為1。

· PUE值的測(cè)試

在UPS的負(fù)載率為77.00%時(shí)，測(cè)得PUE值為1.15。圖中同時(shí)表明，在測(cè)試過(guò)程中前門(mén)被打開(kāi)、溫度上升到42℃，界面顯示前門(mén)被打開(kāi)和溫度過(guò)高的報(bào)警。

此外，專家還對(duì)IMDC進(jìn)行了狀態(tài)切換的測(cè)試：

測(cè)試顯示，當(dāng)UPS加載到100%時(shí)隨時(shí)中斷UPS輸出或市電供電，系統(tǒng)都能自動(dòng)切換到另一種供電狀態(tài)，表明UPS狀態(tài)切換正常。

②空調(diào)制冷測(cè)試

專家分別對(duì)空調(diào)開(kāi)關(guān)機(jī)，以及漏水的檢測(cè)和報(bào)警進(jìn)行了測(cè)評(píng)。

· 空調(diào)開(kāi)、關(guān)機(jī)監(jiān)測(cè)

當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)為運(yùn)行，設(shè)定溫度為24℃，此時(shí)空調(diào)檢測(cè)到的送風(fēng)溫度和回風(fēng)溫度均為24.5℃，此狀態(tài)為系統(tǒng)的原始狀態(tài)，制冷狀態(tài)為停止，壓縮機(jī)停止即空調(diào)不工作，只有內(nèi)風(fēng)機(jī)（電扇）工作。

當(dāng)溫度超過(guò)設(shè)定溫度2.5度后，空調(diào)自動(dòng)開(kāi)機(jī)，空調(diào)和風(fēng)扇共同為機(jī)柜降溫；當(dāng)溫度下降到低于設(shè)定溫度2.5度后，空調(diào)自動(dòng)關(guān)機(jī)，只有電扇工作。

因此空調(diào)自動(dòng)開(kāi)關(guān)機(jī)功能正常。

· 漏水的檢測(cè)和報(bào)警

漏水監(jiān)測(cè)裝置位于機(jī)柜后面下部，在漏水檢測(cè)線附近滴下少量水，漏水報(bào)警。

驗(yàn)證漏水的檢測(cè)和報(bào)警正常。

③數(shù)字化運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)

和施耐德中國(guó)云在線的演示

專家分別對(duì)Web端、App端，以及人機(jī)交互界面進(jìn)行了測(cè)評(píng)。

· Web端

網(wǎng)關(guān)列表

運(yùn)維參數(shù)

報(bào)警信息

這是最基本的方法，但也往往是報(bào)警信息最詳盡的模式。通過(guò)在監(jiān)控電腦屏幕上顯示醒目的圖案和文字來(lái)告知用戶。

· App端

將系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)匯集到云端，發(fā)送到手機(jī)的場(chǎng)景。

· 人機(jī)交互界面

通過(guò)本地人工智能控制器對(duì)從物理基礎(chǔ)設(shè)施采集的信息進(jìn)行分類(lèi)和收集，并通過(guò)多點(diǎn)觸控屏實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、事件報(bào)警，進(jìn)行就近運(yùn)算和簡(jiǎn)單分析。

Web端及App端可提供基礎(chǔ)設(shè)施遠(yuǎn)程診斷、故障預(yù)警及工單管理，通過(guò)本地人工智能控制器對(duì)采集的信息進(jìn)行分類(lèi)和收集，并通過(guò)成功的人機(jī)交互界面的多點(diǎn)觸控屏實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、事件報(bào)警，進(jìn)行就近運(yùn)算和簡(jiǎn)單分析，減少了等待時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)寬帶成本。

此外，IMDC還可將數(shù)據(jù)匯集至云端，進(jìn)行更加專業(yè)復(fù)雜的分析和解讀。

可廣泛適用于醫(yī)療、金融、零售、教育、政府、公共安全以及傳媒等行業(yè)！

IMDC:  說(shuō)了這么多，你有沒(méi)有愛(ài)上我？