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海洋環(huán)流數(shù)值模擬

?國(guó)家海洋局第一海洋研究所在海洋環(huán)流數(shù)值模式的設(shè)計(jì)與開發(fā)、可視化、數(shù)據(jù)分析等不同領(lǐng)域取得了一系列進(jìn)展。他們建立起三維、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的海洋環(huán)境數(shù)值模擬系統(tǒng)，以創(chuàng)新的數(shù)字化技術(shù)加速海洋研究和海洋資源的開發(fā)利用。

 實(shí)現(xiàn)百億億次計(jì)算

?該中心超算面臨最大的挑戰(zhàn)是：快速變化的硬件架構(gòu)。英特爾借助極其相似的編譯器和系統(tǒng)軟件幫助美國(guó)圣地亞國(guó)家實(shí)驗(yàn)室將在Trinity平臺(tái)上運(yùn)行的應(yīng)用由至強(qiáng)端靈活過渡到至強(qiáng)融核端，從而輕松應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)密集型，仿真項(xiàng)目

▽該中心涉及大量數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的仿真項(xiàng)目，比如：高能物理學(xué)、加速器、高級(jí)光源等。

上面這些酷炫的項(xiàng)目，

讓超級(jí)計(jì)算離我們的生活看似遙遠(yuǎn)

但其實(shí)除了以上大規(guī)模的應(yīng)用案例

 HPC的逐漸平民化  

已漸漸融入到我們生活的方方面面

比如

金融分析、仿真模擬、空氣監(jiān)測(cè)、基因測(cè)序等

都已開始廣泛應(yīng)用超算

當(dāng)然

機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)

也都得益于HPC普及

空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

?從海洋環(huán)流數(shù)值模擬到空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，高性能計(jì)算正在以強(qiáng)大計(jì)算力助力人類實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境生態(tài)的深入洞察。“大氣物理研究所平均每天收集超過100種大氣化學(xué)成分濃度，氣象要素的數(shù)據(jù)高達(dá)300G，如此龐大的數(shù)據(jù)量對(duì)高性能計(jì)算平臺(tái)的選擇與測(cè)試提出了更苛刻的要求。”

中國(guó)最大的基因測(cè)序平臺(tái)

?借助基于新一代至強(qiáng)融核處理器的高性能計(jì)算平臺(tái)領(lǐng)先的性能和統(tǒng)一的編程模型，諾禾致源能夠?qū)⒒蚪M測(cè)序的時(shí)間縮短8.3倍，這將在極大程度上推動(dòng)基因測(cè)序的效率提升和應(yīng)用拓展，推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療、靶向藥物研發(fā)、個(gè)性化診療等醫(yī)學(xué)前沿領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進(jìn)展。

深度學(xué)習(xí)、人工智能圖像識(shí)別

?高性能計(jì)算在支持科學(xué)研究、能源勘探、金融模型等傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域的同時(shí)，也被廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、基因測(cè)序等新應(yīng)用領(lǐng)域，推動(dòng)人工智能時(shí)代的加速到來。

那么

這么厲害的HPC

中堅(jiān)力量是誰？

Intel的Xeon PHI

為高性能計(jì)算而生

*HPC耗電量數(shù)據(jù)來源于《南方日?qǐng)?bào)》；HPC升級(jí)換代時(shí)間數(shù)據(jù)來源于《淺析超級(jí)計(jì)算中心的核心應(yīng)用》；HPC計(jì)算量數(shù)據(jù)來源于《新華網(wǎng)》。