為什么說數(shù)據(jù)是有“溫度”的呢？為什么說英特爾® 傲騰™ 技術(shù)可以助力企業(yè)數(shù)據(jù)策略呢?英特爾® 傲騰™ 技術(shù)在企業(yè)數(shù)據(jù)策略中起了什么樣的作用呢？閱讀本文來找尋答案吧！
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企業(yè)正被數(shù)據(jù)洪流所淹沒，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的海量規(guī)模、多樣性和急劇增長(zhǎng)已是司空見慣，將數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，人工智能能夠發(fā)掘出這些數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng)造財(cái)富，為世界創(chuàng)造奇跡。但是伴隨著數(shù)據(jù)量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，如果不采取根本性的措施，那么用于存儲(chǔ)和保護(hù)所有這些數(shù)據(jù)的系統(tǒng)會(huì)瀕臨崩潰邊緣。數(shù)據(jù)洪流不應(yīng)該僅僅視為一個(gè)存儲(chǔ)問題，還可將它視為一次數(shù)據(jù)優(yōu)化的機(jī)遇。英特爾® 傲騰™ 技術(shù)充分利用數(shù)據(jù)優(yōu)化機(jī)遇，將在企業(yè)數(shù)據(jù)策略的關(guān)鍵部分發(fā)揮重大作用。英特爾® 傲騰™ 技術(shù)是 20 世紀(jì) 70 年代以來首個(gè)真正意義上的新內(nèi)存技術(shù)（DRAM 起源于 1966 年，是 20 世紀(jì) 70 年代早期的固態(tài)盤的前身）。這項(xiàng)技術(shù)可作為現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)策略的一部分，從根本上改變企業(yè)數(shù)據(jù)性能及與此相關(guān)的開銷。
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現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)策略的實(shí)現(xiàn)的有幾個(gè)迫切需求，簡(jiǎn)單來說，有以下四點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)的3個(gè)“V”挑戰(zhàn)2.數(shù)據(jù)的可訪問性及實(shí)時(shí)性3.數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)4.成本綜合起來，以上四個(gè)需求導(dǎo)致企業(yè)迫切需要構(gòu)建全面的企業(yè)數(shù)據(jù)策略。1）三個(gè)“V”分別表示數(shù)量（volume）、多樣性（variety）和速度（velocity）。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在被認(rèn)為朝著海量、多樣和高速的三個(gè)方向發(fā)展。許多企業(yè)正在奮力實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的管理；存儲(chǔ)不同類型的音頻、視頻、圖像以及文本文件等等；而涌入企業(yè)的數(shù)據(jù)也日益加快，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)使快速處理數(shù)據(jù)也愈發(fā)重要。2）除了“三個(gè) V”挑戰(zhàn)之外，IT 組織還面臨著巨大壓力，必須以不同于以往的方式使數(shù)據(jù)變得更有用。隨著數(shù)據(jù)分析和人工智能（AI）應(yīng)用對(duì)業(yè)務(wù)的重要性與日俱增，這意味著數(shù)據(jù)不僅能夠可被訪問和可被查詢，而且還需要保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，但當(dāng)今的存儲(chǔ)架構(gòu)在設(shè)計(jì)時(shí)情況并非如此。高性能計(jì)算（HPC）應(yīng)用需要將龐大的數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在內(nèi)存中，或者存儲(chǔ)在性能盡可能接近內(nèi)存的存儲(chǔ)設(shè)備中。實(shí)時(shí)的流傳輸應(yīng)用（例如，金融服務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用）需要采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在非?？拷?jì)算節(jié)點(diǎn)的超快速存儲(chǔ)設(shè)備中。上述這些需求會(huì)直接影響某些數(shù)據(jù)層的識(shí)別和存儲(chǔ)方式。3）隨著企業(yè)需要使用更多數(shù)據(jù)來做更多更重要的事情，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)也開始分布在不同位置上。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用，無論是自動(dòng)駕駛汽車、智能城市還是智能零售，都需要在接近數(shù)據(jù)生成地點(diǎn)的位置存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。從某種程度上講，數(shù)據(jù)中心正在分解，并且一些類似數(shù)據(jù)中心的技術(shù)出現(xiàn)在了網(wǎng)絡(luò)邊緣，所有這些都需要采集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)。4）最后，我們要面對(duì)成本挑戰(zhàn)。存儲(chǔ)的總體擁有成本（TCO）一如既往地重要，但是成本計(jì)算難度卻在不斷增加。這個(gè)成本不僅僅是指在類似保險(xiǎn)庫的冷存儲(chǔ)中存儲(chǔ)和保護(hù)數(shù)據(jù)的成本，還涉及在需要時(shí)訪問和分析數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的操作成本?；鶞?zhǔn)測(cè)試需要體現(xiàn)不斷變化的實(shí)際工作負(fù)載，而不是簡(jiǎn)化的理想狀態(tài)。總的來說，這些因素決定了企業(yè)需要一種全面的方法實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)策略。
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企業(yè)IT 需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)智能數(shù)據(jù)策略，這個(gè)策略不僅要有效地安全存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而且還要預(yù)先定位數(shù)據(jù)以供應(yīng)用實(shí)時(shí)使用或日后使用。了解應(yīng)用和位置要求（訪問速度和連續(xù)性，靠近計(jì)算節(jié)點(diǎn)的位置等）實(shí)際上意味著，要了解數(shù)據(jù)策略所須支持的業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用。除了數(shù)據(jù)洪流外，其他老生常談的 IT 言論為“IT 必須更接近業(yè)務(wù)”。這一言論在數(shù)據(jù)策略方面尤為貼切。在了解了圍繞數(shù)據(jù)分析或人工智能構(gòu)建且有利于實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的應(yīng)用，并對(duì)這些應(yīng)用可能移向網(wǎng)絡(luò)邊緣的方式有所了解后，IT 能構(gòu)建一個(gè)直接決定企業(yè)成敗的數(shù)據(jù)策略。英特爾認(rèn)為，一個(gè)成功的現(xiàn)代數(shù)據(jù)策略應(yīng)該是軟件定義的策略，以應(yīng)用要求為基礎(chǔ)，并能實(shí)現(xiàn)智能分層。本文重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)分層，以及英特爾® 傲騰™ 技術(shù)在這當(dāng)中發(fā)揮的作用。找出適用于數(shù)據(jù)分層的戰(zhàn)略性方法之前需要明白以下幾個(gè)問題：• 了解當(dāng)前的應(yīng)用數(shù)據(jù)要求： 數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)的應(yīng)用之間有怎樣的關(guān)系？如何使用數(shù)據(jù)？對(duì)于延遲和可用性有哪些要求？誰需要訪問數(shù)據(jù)，以哪種方式訪問？哪些應(yīng)用是業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用？
• 規(guī)劃未來數(shù)據(jù)要求： 哪些未來應(yīng)用會(huì)產(chǎn)生具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)要求（性能、位置或成本）？長(zhǎng)期業(yè)務(wù)計(jì)劃對(duì)數(shù)據(jù)要求的影響有哪些？
• 創(chuàng)建數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)： 數(shù)據(jù)無處不在，既存在于企業(yè)內(nèi)部，也存在于企業(yè)外部。大多數(shù)應(yīng)用策略需要各類數(shù)據(jù)。務(wù)必了解各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)建?？蔀檎麄€(gè)企業(yè)提供層次結(jié)構(gòu)，并且通常是數(shù)據(jù)分析策略執(zhí)行過程中確保成功的一個(gè)重要因素。• 考慮企業(yè)層面的影響因素： 由業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)策略需要應(yīng)對(duì)影響存儲(chǔ)環(huán)境和數(shù)據(jù)分析策略的各種因素。其中包括數(shù)據(jù)可用性、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)保留、合規(guī)性（企業(yè)需要遵守的數(shù)據(jù)相關(guān)法規(guī)）、數(shù)據(jù)搜尋和數(shù)據(jù)清潔度。在這個(gè)流程的結(jié)尾，企業(yè)應(yīng)該創(chuàng)建一張關(guān)于當(dāng)前和未來數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)的 3D 圖，并且能夠開始對(duì)層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行分層。大多數(shù) IT 部門會(huì)用溫度這個(gè)概念來理解數(shù)據(jù)。“冷”數(shù)據(jù)幾乎不會(huì)被訪問，但需要安全地存儲(chǔ)起來。而與之相對(duì)的“熱”數(shù)據(jù)則會(huì)被頻繁、快速且安全地訪問。當(dāng)然，要能夠根據(jù)應(yīng)用和安全需求在各個(gè)層級(jí)之間移動(dòng)數(shù)據(jù)。許多企業(yè)將“冷”數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁帶存儲(chǔ)器或云中。“暖”數(shù)據(jù)可以放心地存儲(chǔ)在磁盤上。而問題就在于極暖的數(shù)據(jù)和“熱”數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。現(xiàn)代應(yīng)用需要以更快的速度獲取越來越多的數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)洪流應(yīng)該有四個(gè)矢量：數(shù)量、速度、多樣性和熱度。越來越多的數(shù)據(jù)會(huì)是（或者在理想狀態(tài)下將是）熱數(shù)據(jù)。這就會(huì)給 IT 帶來實(shí)際的成本問題和技術(shù)難題，而這正是英特爾® 傲騰™ 技術(shù)的用武之地。
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傳統(tǒng)意義上，我們一直根據(jù)訪問需求在介質(zhì)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分層和存儲(chǔ)，而這些介質(zhì)的成本和性能正在不斷提高：• 磁帶價(jià)格便宜，但速度慢• 硬盤價(jià)格適中，速度適中• 固態(tài)盤（SSD）價(jià)格較高，速度更快• DRAM 價(jià)格極昂貴，速度也極快• 處理器緩存的價(jià)格最昂貴，速度也最快（但是在大小方面有嚴(yán)格的限制）。
一些企業(yè)使用云存儲(chǔ)來存儲(chǔ)冷數(shù)據(jù)，因而這個(gè)模型在某種程度上已在低端中斷，但是在暖/熱數(shù)據(jù)方面，要實(shí)現(xiàn)成本和性能之間的平衡仍是一個(gè)棘手的問題。
英特爾® 傲騰™ 技術(shù)：打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分層模型英特爾® 傲騰™ 技術(shù)是一項(xiàng)全新技術(shù)，盡管它的速度沒有 DRAM那樣快，但也足以用作擴(kuò)展的內(nèi)存池，并且它的響應(yīng)速度甚至比高性能 NAND 固態(tài)盤還要快。這意味著，對(duì)于許多應(yīng)用而言，英特爾® 傲騰™ 技術(shù)可以提高媲美內(nèi)存的性能，從而為暖數(shù)據(jù)或熱數(shù)據(jù)提供一個(gè)更高性能的解決方案，這個(gè)解決方案在性能方面優(yōu)于磁盤，在價(jià)格方面低于 DRAM。
圖 1. 英特爾® 傲騰™ 技術(shù)為存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施引入全新的存儲(chǔ)層
圖 2. 英特爾® 傲騰™ 技術(shù)支持實(shí)現(xiàn)更快的存儲(chǔ)和緩存，并幫助擴(kuò)展內(nèi)存5
英特爾® 傲騰™ 技術(shù)的核心是英特爾® 3D XPoint™ 技術(shù)（發(fā)音為 cross point），該技術(shù)以材料科學(xué)的巨大進(jìn)步為基礎(chǔ)，采用了全新的內(nèi)存方法。英特爾® 3D XPoint™ 技術(shù)將材料的亞微觀層切分為多個(gè)列，每列包含一個(gè)內(nèi)存單元和一個(gè)選擇器。它使用垂直線纜連接各個(gè)列，并采用了創(chuàng)新的交叉點(diǎn)結(jié)構(gòu)，可以通過在頂部和底部各選擇一根線纜來單獨(dú)尋址內(nèi)存單元?？梢詮娜齻€(gè)維度堆疊這些內(nèi)存網(wǎng)格，以提高存儲(chǔ)密度。DRAM 需要為每個(gè)內(nèi)存單元使用一個(gè)晶體管，因而在大小和成本方面產(chǎn)生了不良影響；而與之不同的是，每個(gè)英特爾® 3D XPoint™內(nèi)存單元可以通過改變線纜中的電壓來實(shí)現(xiàn)輕松寫入或讀取，完全不需要晶體管。內(nèi)存單元會(huì)保持持久狀態(tài)，這意味著它們即便被斷電，也會(huì)保留它們自己的值。這些功能共同提供了快速、密集和非易失特性，使英特爾® 傲騰™ 技術(shù)成為模糊存儲(chǔ)和內(nèi)存。
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英特爾® 傲騰™ 技術(shù)的基準(zhǔn)測(cè)試 ：真實(shí)的基準(zhǔn)測(cè)試揭示了超凡的企業(yè)數(shù)據(jù)中心性能。人們通常在高隊(duì)列深度下評(píng)估存儲(chǔ)性能，這個(gè)隊(duì)列深度實(shí)際是指任何時(shí)候的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并發(fā)請(qǐng)求數(shù)。大多數(shù) NAND 固態(tài)盤的測(cè)量值都是峰值性能，此時(shí)的隊(duì)列深度通常為 128 或更高。此外，測(cè)量 NAND 固態(tài)盤的性能時(shí)通常采用 100%讀取或 100% 寫入工作負(fù)載。但這些都不是常見的工作負(fù)載。企業(yè)應(yīng)用中的大多數(shù)典型工作負(fù)載混合了讀取和寫入，隊(duì)列深度在 8 到 12 之間。許多企業(yè)應(yīng)用，尤其是操作型數(shù)據(jù)庫、存儲(chǔ)緩存、日志文件和類似的性能或任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用，均要求系統(tǒng)有良好的響應(yīng)能力。這意味著通常會(huì)限制指定給任何一臺(tái)存儲(chǔ)設(shè)備的工作規(guī)模。事實(shí)上，這些類型的工作負(fù)載所達(dá)到的隊(duì)列深度高于 4 到 12 之間的情況并不常見。英特爾使用了極常見的混合工作負(fù)載（70% 的讀取和 30%的寫入）對(duì)英特爾® 傲騰™ 技術(shù)進(jìn)行了測(cè)試，這種混合工作負(fù)載常見于數(shù)據(jù)庫的事務(wù)處理中。我們還在存儲(chǔ)設(shè)備上展示了 1 到 16 范圍內(nèi)隊(duì)列深度的情況 - 出色的 I/O 性能。在這種情況下，NAND 固態(tài)盤達(dá)到的性能越高越好。英特爾® 傲騰™ 技術(shù)可將關(guān)鍵方面的性能提高 5-15 倍。• 對(duì)于 70/30 混合工作負(fù)載，英特爾® 傲騰™ 技術(shù)在 QD1下實(shí)現(xiàn)的性能是高耐久性 NAND 固態(tài)盤（P3700）所實(shí)現(xiàn)性能的 15 倍
• 英特爾® 傲騰™ 技術(shù)可在 QD12 下達(dá)到最大吞吐量，而大多數(shù)基于 NAND 的固態(tài)盤需要在隊(duì)列深度達(dá)到 100 或更高的情況下才能實(shí)現(xiàn)最高性能
• 英特爾® 傲騰™ 技術(shù)將延遲降為以前的十分之一（延遲 < 10 微秒）• 英特爾® 傲騰™ 技術(shù)將 QoS 提高了 100 倍（讀取/寫入 < 200 微秒 99.999th）• 英特爾® 傲騰™ 技術(shù)提高了讀取速度（7微秒對(duì)比 70微秒），這得益于介質(zhì)的物理特性（每個(gè) IO 的速度提高了10 倍，因此您能夠以更快的速度實(shí)現(xiàn)峰值吞吐量）
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英特爾® 存儲(chǔ)解決方案以基于標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建而成，它可以降低風(fēng)險(xiǎn)，并能在多個(gè)供應(yīng)商或開源解決方案間靈活實(shí)施企業(yè)選擇的存儲(chǔ)架構(gòu)。通過與英特爾® 傲騰™ 技術(shù)結(jié)合使用，英特爾® 3D NAND 固態(tài)盤改變了存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)性，同時(shí)在可擴(kuò)展性、性能和選擇靈活性之間實(shí)現(xiàn)了全新的平衡，可加快數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的交付，降低延遲敏感型工作負(fù)載的事務(wù)處理成本，并降低整個(gè)數(shù)據(jù)中心的TCO。英特爾® 精選解決方案（Intel® Select Solution）提供針對(duì)工作負(fù)載經(jīng)過優(yōu)化的配置，所包含的現(xiàn)代英特爾® 固態(tài)盤已經(jīng)過驗(yàn)證，可適用于基于英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器的平臺(tái)，并且旨在幫助加速存儲(chǔ)現(xiàn)代化舉措。當(dāng)企業(yè)選擇英特爾® 精選解決方案時(shí)，他們可獲得超融合基礎(chǔ)設(shè)施所需的最佳性能，且無需耗費(fèi)時(shí)間和精力去調(diào)優(yōu)堆棧。英特爾目前正在促進(jìn)行業(yè)范圍內(nèi)的協(xié)作和創(chuàng)新，以便為客戶提供多個(gè)解決方案，利用存儲(chǔ)經(jīng)過優(yōu)化的平臺(tái)、組件和軟件提供現(xiàn)今企業(yè)所需的性能和效率。英特爾® Storage Builders 提供了一個(gè)開放的協(xié)作環(huán)境，以實(shí)現(xiàn)真正的存儲(chǔ)創(chuàng)新和進(jìn)步。該計(jì)劃匯集了眾多具有前瞻性的公司、廣泛的英特爾生態(tài)系統(tǒng)、關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)和戰(zhàn)略資源，使我們的成員能夠推動(dòng)存儲(chǔ)向前發(fā)展。
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企業(yè)需要清楚認(rèn)知自身的應(yīng)用和架構(gòu)需求，了解如何讓數(shù)據(jù)融入其中，以便應(yīng)對(duì)未來的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。之后，企業(yè)需要繪制一張清晰的路線圖，以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)現(xiàn)代化，從而為他們的數(shù)據(jù)策略提供支持。另一種選擇是抑制數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值是不可估量的，這會(huì)毫無疑問地導(dǎo)致成本上升并錯(cuò)失商機(jī)?，F(xiàn)代化策略的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)分層，而英特爾® 傲騰™ 技術(shù)通過模糊內(nèi)存和存儲(chǔ)之間的界限，采用全新的分層方法為實(shí)時(shí)和數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用提供支持。打破存儲(chǔ)瓶頸，它能為數(shù)據(jù)中心提供更大的內(nèi)存池，從而助力企業(yè)部署更大且更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的數(shù)據(jù)集，加快應(yīng)用程序的速度，并獲得重要的企業(yè)級(jí)洞察。
現(xiàn)在就開展后續(xù)行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)策略現(xiàn)代化吧！
文章摘自英特爾精英匯
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