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IT運維故障難排查?AnyRobot帶你分分鐘定位故障根源

發(fā)表日期:2019-06-13        文章編輯:         閱讀次數(shù):

在日常IT運維管理中,IT運維人員就是企業(yè)IT環(huán)境發(fā)生故障的救火員,而日志數(shù)據(jù)就是運維人員的滅火器。

在云計算時代,日志具備非凡的偵查和分析意義。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)IT環(huán)境趨于復(fù)雜,眾多產(chǎn)品線,成百上千的服務(wù),每個服務(wù)時時刻刻都有海量的日志數(shù)據(jù),形成的監(jiān)控日志已達成千上萬條。然而,海量日志數(shù)據(jù)也給IT負責人帶來了新的挑戰(zhàn)。
 
理想化運維故障解決 VS 現(xiàn)實中的告警風暴

常見業(yè)務(wù)環(huán)境中,用戶訪問業(yè)務(wù)系統(tǒng)時,需要IT環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用系統(tǒng)、訪問系統(tǒng)、服務(wù)器、反向代理與負載均衡服務(wù)器、系統(tǒng)服務(wù)器等多方配合,才能讓用戶正常訪問。如果數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生故障發(fā)出告警,企業(yè)IT運維管理人員就會收到與之相關(guān)的訪問系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)、服務(wù)器、系統(tǒng)服務(wù)器等多個告警通知。一旦有同一故障根源引發(fā)其他相關(guān)故障,就會產(chǎn)生海量告警信息。
 

傳統(tǒng)的IT運維思路是在及時止損后通過逐步排查縮小定位的方式進行故障根源確認。并借助告警指標相關(guān)的日志數(shù)據(jù)進行綜合查看分析。然而,這些告警日志來源散亂、格式各異、且數(shù)據(jù)量巨大,運用傳統(tǒng)運維方式進行逐一排查,不僅浪費了大量的時間精力,還可能為企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟損失。

因此,一款可以快速定位故障根源,又可實現(xiàn)對日志數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理分析工具就顯得格外重要。
 
AnyRobot敏捷分析的日志云,分分鐘定位故障根源

AnyRobot敏捷分析的日志云,通過對日志數(shù)據(jù)進行集中采集、存儲,實現(xiàn)日志數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和可視化分析,滿足企業(yè)日志合規(guī)留存、快速故障根源定位、實時監(jiān)控IT環(huán)境運行狀態(tài),分鐘級定位故障根源,提升IT管理人員工作效率。

那么,AnyRobot如何做到分鐘級定位故障根源的呢?
 

日志數(shù)據(jù)整理匯集:實時采集解析,清晰展現(xiàn)告警信息
AnyRobot 采用syslog/ jdbc/http等多種采集協(xié)議和采集策略,支持整個IT管理環(huán)境中的所有日志數(shù)據(jù)信息的實時采集。同時,通過設(shè)置AnyRobot日志解析規(guī)則,可將產(chǎn)生告警的日志數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化為易用性較高的日志信息。

故障根源分鐘級定位
故障告警:精準智能告警
由于日志格式不一,傳統(tǒng)告警設(shè)置需針對某一系統(tǒng)運行情況分別設(shè)置單一告警規(guī)則。而在AnyRobot中,運維人員可針對某一事件設(shè)置多重告警規(guī)則,實現(xiàn)精準智能告警,并可按照告警的危險等級以郵件或短信形式直接告知運維人員,降低故障發(fā)生造成的損失。
故障查詢:檢索告警日志
類似于“百度一下,你就知道”的日志數(shù)據(jù)搜索引擎,SPL搜索過程語句可將業(yè)務(wù)日志、安全設(shè)備日志、中間件日志、數(shù)據(jù)庫日志等數(shù)據(jù)進行分類整合,可將故障發(fā)生的日志信息件進行快速檢索,直接追溯故障信息。
故障定位:建立告警信息的關(guān)系圖譜
通過日志搜索某一故障告警日志,建立關(guān)于這一日志信息的關(guān)系行為圖譜,查看其是否是故障產(chǎn)生的根源,或是有其他故障引起的關(guān)聯(lián)故障告警。
故障分析:可視化分析故障事件
IT運維業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵故障考核指標做成可視化圖表或者儀表盤,進行高亮顯示,分析過往發(fā)生故障設(shè)備及系統(tǒng)的占比,可以做到提前優(yōu)化故障多發(fā)設(shè)備及系統(tǒng)的運行狀況,避免同類故障再次發(fā)生。
 

故障預(yù)測:提前預(yù)知,規(guī)避風險
AnyRobot機器學習根據(jù)以往故障發(fā)生的日志數(shù)據(jù)進行建模,判別IT環(huán)境的運行中未來可能發(fā)生的故障,提前規(guī)避故障風險。
 

目前,AnyRobot已成功為包括國家審計署、國家衛(wèi)計委、廣州海關(guān)、中國人民公安大學、重慶郵電大學、北京協(xié)和醫(yī)院、中國中鐵、湖南移動、陽煤集團等在內(nèi)的眾多知名企業(yè)機構(gòu)提供了日志數(shù)據(jù)管理分析服務(wù),獲得了企業(yè)客戶的一致認可。

文章摘自愛數(shù)

 

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